Алгоритм ранжирования яндекс. Алгоритм ссылочного ранжирования PageRank и линейная алгебра Алгоритмы ранжирования Яндекс
О том, что такое поисковая система и как она ранжирует сайты я писала в общих чертах ещё в статье от 8 августа.
Там мы рассмотрели, что из себя представляет поисковая система, как она узнает о новых сайтах, и как она определяет порядок показа сайтов в поисковой выдаче по запросу. Повторюсь, это были общие, и более абстрактные понятия. Сегодня же речь пойдет о конкретном алгоритме ранжирования в поисковой системе Яндекс.
Ещё в прошлом, 2009 году, поисковая система Яндекс перешла на новый алгоритм поиска – Снежинск, в котором используется технология Matrix. Net (Матрикснет). Но все это слова и ни о чем нам не говорят. Что такое Матрикснет? И при чем здесь город Снежинск? Постараемся постепенно во всем разобраться.
Итак, в ноябре 2009 года у Яндекса появился новый поиск. Чтобы понять смысл нового поиска стоит немного обратиться к истории и выяснить, а какой был старый? Ведь я сама начала изучать SEO уже в конце 2009 года, т.е. когда Снежинск с Матрикснетом уже был внедрен. Как строился поиск релевантных документов в поисковой системе Яндекс до Снежинска?
Не забываем, что поисковая система, это всего лишь робот, машина, основанная на математической логике. Т.е. в программу можно заложить математические формулы, х=1, у=3, x Например, x=внутренняя оптимизация, y=внешние ссылки и т.п. Каждой такой переменной присваивалось некое число, а таких переменных было сотни. Все показатели потом "суммировались", т.е. каждому сайту присваивалось определенное число, в соответствии с которым и происходило ранжирование, выстраивание сайтов в определенной последовательности в поисковой выдаче. Естественно, что это самый примитивный пример, только для того, чтобы передать суть. К чему в итоге это привело. Хоть секрет формулы никогда не раскрывался, всем было известно, что за основу берутся какие-то определенные показатели сайта, и естественно, это привело к тому, что каждый оптимизатор, обладающий аналитическими способностями, опытным путем мог выделить какое-то количество значимых параметров, которые влияют на ранжирование, и начать их использовать для продвижения, т.е. искусственным путем влиять на поисковую выдачу. Подстраивать свой сайт под конкретные показатели. А раз оптимизаторы научились влиять на поисковую выдачу, значит на первых местах стали появляться сайты, которые, хоть и соответствуют поисковому запросу, но, своим нахождением в топе, не дают возможности пробиться в топ другим сайтам, которые также могут быть интересны и полезны людям. И самое печальное в этой ситуации было то, что в топе было много коммерческих сайтов, у которых были возможности тратить деньги на продвижение. Что принес с собой новый алгоритм поиска Снежинск со своей технологией Матрикcнет? Я постаралась максимально полно изучить информацию об этом алгоритме ранжирования, и постараюсь передать вам его суть. За основу были взяты не какие-то определенные показатели сайтов, а сами сайты, которые на взгляд работников Яндекс являются полезными ресурсами с человеческой точки зрения. На сколько оценка этих сайтов была объективной? Мы не можем судить об объективности подхода к этому. Но просто примем на веру. Опустим кучу негативных отзывов оптимизаторов о том, что Яндекс – коммерческая организация, что его не интересует пользователь, а интересует только заработок с контекстных объявлений. Лично мое мнение такое – плохому танцору всегда что-то мешает:). Яндекс всегда заявляет, что главная его задача – дать ответ пользователю. Примем это за аксиому. И поверим тому, что для нового алгоритма были отобраны сайты по объективным признакам. Итак, было выбрано какое-то число определенных запросов, и определенное число сайтов, которые наиболее полно отвечают этим запросам. И специально обученные люди, асессоры, сопоставили каждому запросу определенный документ. Т.е. на их объективно-субъективный взгляд запросу 1 соответствует сайт А, запросу 2 – сайт Б и т.д. Каждая такая пара "запрос=документ" была проанализирована машиной (программой), которая нашла среди этих документов закономерности (естественно, основываясь все на той же математической логике), и на основе выявленных закономерностей вывела формулу. Вот по этой-то формуле все и стало ранжироваться в поисковой системе Яндекс. Но, есть ряд оговорок. Первая оговорка – таких формул много. Я могу предположить, что, чуть ли не для каждой тематики и направленности была выведена своя формула. Т.к. невозможно оценивать по одним и тем же признакам коммерческие сайты и не коммерческие, сайты развлекательной тематики с сайтами с научными трудами. Вторая важная оговорка, что для того, чтобы вывести формулу, в машину в любом случае необходимо было заложить определенные переменные, т.е. показатели сайтов. То, на основании чего машина будет сравнивать сайты между собой. А опять же, за счет чего можно сравнить сайты между собой? Конечно, тут не могут не рассматриваться внутренние и внешние факторы. Но и они уже не являются определяющими. В свете недавних заявлений Яндекс о , какие ещё показатели могут быть определяющими при ранжировании сайтов? Все больше говорят о таком факторе ранжирования, как поведенческий фактор. И именно он, по мнению многих, и по оговоркам представителей Яндекс, является определяющим при ранжировании. И, в определенной степени это действительно, может быть правдой. Итак, в чем заключается уникальность нового алгоритма? Первое, именно человеческий фактор определяет на сколько один сайт интересней другого. С одной стороны, человеческий фактор – это субъективное мнение, одному нравится одно, другому – другое. Но тут скорее вопрос не об интересности, а о том, чтобы документ давал исчерпывающий ответ на заданный вопрос. И именно по этому принципу отбирались документы и присваивались определенным запросам. И получается, что с другой стороны, машину пытаются обучить мыслить, как человек. Второе вытекает из первого, сотрудники Яндекс учат машину находить закономерности в человеческом мышлении. Машина эти закономерности находит (хорошо или плохо – это другой вопрос), и на основании этих закономерностей выстраивает свою формулу и следовательно поисковую выдачу. И на самом деле, технология Матрикснет - это не что иное, как машинное обучение. Благодаря этому, в поисковую выдачу с большей вероятностью попадают именно полезные ресурсы, в которых пользователь действительно находит ответ на свой вопрос. И вот тут важным является то, что, чтобы попасть в топ Яндекс, не обязательно быть старым трастовым ресурсом, не обязательно закупать большое количество ссылок. Важным является интересный полезный контент, и явный интерес пользователей сети к сайту. Да, а при чем здесь Снежинск? Дело в том, что именно в новом алгоритме улучшена формула ранжирования по региональным запросам. Т.е. где-бы не находился пользователь, и какие-бы запросы не набирал, приоритет будет отдаваться региональным сайтам, сайтам тех организаций, которые находятся в том же регионе, что и пользователь. В следующих статьях я собираюсь более детально рассмотреть все возможные факторы, которые оказывают влияние на ранжирование сайтов, естественно, на основе заявлений официальных источников. И, естественно, что невозможно дать исчерпывающий ответ по факторам, т.к. все, что может оказывать влияние на ранжирование сайтов является тайной и не раскрывается представителями Яндекс. Также, постараюсь больше уделить внимание именно поведенческому фактору, по каким признакам определяется поведение пользователя, и почему это является "основным" фактором. Следите за обновлениями блога.
Все больше людей интересуется фрилансем, о том, какая может быть работа дома обещает рассказывать автор блога seolabel.ru. Возможно, вы найдете для себя что-то интересное. PageRank - это числовая величина, характеризующая «важность» веб-страницы сайта. Чем больше ссылок ведет на страницу сайта и чем они более качественнее, тем страница становится «важнее». Кроме того, «вес» страницы А определяется весом ссылки, передаваемой страницей B. Таким образом, PageRank - это метод вычисления веса страницы с помощью подсчёта важности ссылок на неё. Этот метод расчета запатентовали разработчики и сооснователи поисковой системы Google Сергей Брин и Ларри Пейдж. Более подробно ознакомиться с текстом исследования (на английском языке). На русском языке . Что такое вес страницы сайта?
Под весом страницы степень ее важности. Если проводить аналогию с человеческими отношениями, то фраза "его слово имеет вес" будет отражать суть понятия "вес страницы сайта". Вес страницы выражается в конкретных цифрах и его можно рассчитать. Условно, вес страницы бывает двух видов: Статический вес считается поисковиками в фоновом режиме и присваивается странице сайта. Спустя определенное время он пересчитывается. Динамический вес считается не в фоновом режиме, а на лету, когда пользователь отправляет поисковый запрос поисковой системе для поиска результатов. Как выглядит формула PageRank?
Никто точно не знает, как на самом деле Google рассчитывает PageRank. Но можно ориентироваться на эту формулу, предложенную Сергеем Брином и Ларри Пейджом в их исследовании. PR(A)=(1-d)+d(PR(T_1)/C(T_1) +⋯+PR(T_n)/C(T_n))
, где PR(A) - вес страницы-акцептора A (на которую проставлена ссылка) PR(T_n) - вес страницы-донора, ссылающейся на страницу A (с которой проставлена ссылка) C(T_n) - число ссылок со страницы-донора D - коэффициент затухания, обычно принимается равным 0,85. В вероятностной модели он подразумевает, что пользователь не перейдет по ссылке вообще, а закроет страницу сайта. Такому событию присвоили вероятность равной 15 %. Остальные 85 % отданы ссылкам. 1-d - элемент, который нужен для того, чтобы формула не занулилась, если вес ссылающихся страниц-доноров будет равен 0. Это означает, что даже самая незначительная страница сайта может передавать какой-то минимальный вес по ссылке. Формулу можно записать в таком виде Вес страницы-акцептора сайта равен сумме весов, передаваемых по ссылкам от страниц-доноров к странице акцептору.
Пример
Если продвигается сайт в тематике по продаже рулонных штор, то нам нужно найти страницы на сайтах-донорах с высоким PageRank. При аутриче я не анализирую значение PageRank каждой страницы сайта, с которым хочу провести аутрич, т.к. такая страница может быть на заспамленном сайте. Я ориентируюсь на тематичность страницы-донора и чтобы такая страница была в ТОП-10 поисковый системы по тематическим информационным запросам, которые относятся к продвигаемому продукту/услуге и на показатели, по которым проверяю каждый потенциальный сайт-донор перед тем, как написать предложение его владельцу или лицу, ответственному за размещение материалов на нем, о публикации ссылки или упоминания. Если страница находится на первой странице результатов поиска, значит алгоритм поиска посчитал ее качественной для того, чтобы быть в ТОП-10 по интересующему нас поисковому запросу. С такой страницы и нужно постараться получить активную ссылку или упоминание, т.к. она уже имеет трафик из поиска и ссылка, размещенная на такой странице, будет иметь большую вероятность перехода пользователями за счет нахождения в ТОПе. Сисадмин
(он же на английском языке sysadmin
, system administrator
) - сокращенное наименование профессии, полное название которой на русском языке звучит как системный администратор
. Данная профессия в последнее время стала очень популярной для большинства молодых, и не очень, людей, ей обучают, по ней работают, за неё получают хорошие деньги. Связано это с бурным развитием различных компьютерных технологий и их проникновением во все сферы человеческой жизни. Слово сисадмин часто используется в разговорной речи, в вакансиях и резюме при поиске работы, одним словом - везде. Ниже пойдет речь о том, что же представляет из себя профессия системного администратора. В современных реалиях, системным администратором может называться фактически любой человек, который занимается обслуживанием и поддержанием работы определенной компьютерной сети, включая все её аппаратные и/или программные компоненты, в которую могут входить: Так же в определенных случаях, на плечи системного администратора могут лечь обязанности по обеспечению должной информационной безопасности. В зависимости от своей специализации, системный администратор может заниматься следующими видами деятельности: За бортом описанных выше занятий системного администратора остались такие возможные вещи, как администрирование баз данных (Microsoft SQL, MySQL и его множественные ответвления, Oracle и т. д.), администрирование 1C (не путать с "программист 1C"), АТС и многое другое. Это
самый простой метод оценки работы, так
как предполагает распределение всех
видов работ по местам, в зависимости от
их ценности для организации. Содержание
какого-то вида работы сравнивается с
содержанием работ, принятых за исходный
пункт, в результате она занимает
соответствующее место. Часто такое
сопоставление проводится на основании
только одной должностной инструкции,
без проведения полного анализа работы.
Затем в зависимости от принадлежности
работы к тому или иному рангу или градации
назначается оплата. Этот метод очень
прост и может быть полезен в небольших
фирмах с незначительным разнообразием
видов работ или с достаточно однородным
"семейством" их, но может оказаться
совершенно непригодным в более крупных
организациях, с большим разнообразием
работ различного содержания (некоторые
из них очень сложные). В этом случае
группировка видов работ должна
производиться на основе утвержденной
схемы, особенно если наличие большого
числа индивидуальных градаций и ставок
оплаты не представляется приемлемым. Метод
ранжирования относительно прост и
недорог в использовании, кроме того, он
может быть внедрен достаточно быстро.
С другой стороны, ранжирование работ
может быть выполнено на основе неполной
информации и без учета определенных
стандартов. Часто люди, занимающиеся
ранжированием работ, не обладают
специальными знаниями о работах, которые
они ранжируют. Это значит, что ранжирование
может быть достаточно поверхностным и
привести, скорее, к ранжированию
исполнителей, а не самих видов работ.
Кроме того, довольно часто на определение
ранговых позиций различных видов работ
оказывают влияние преобладающие ставки
оплаты для них. Этот
метод широко используется для оплаты
труда служащих учреждений, а также для
классификации навыков сотрудников в
обрабатывающей промышленности. Его
отличие от метода ранжирования заключается
в том, что структура градаций и
соответствующая им оплата устанавливаются
до проведения тщательного исследования
различных видов работ. Количество
градаций определено, их функции
установлены и соответственно ясны
выплаты по каждой из них. При
этом подходе описания различных градаций
составлены таким образом, что они
отражают заметные различия в уровне
навыков, обязанностях и требованиях,
предъявляемых к работе. Виды работ, для
выполнения которых от сотрудников
требуется лишь следование простым
инструкциям при постоянном контроле,
соответствуют самой низшей градации
шкалы. Каждая последующая ступень
отражает более высокий уровень навыков,
обязанностей и т.д. и меньшую степень
контроля. Работа не разбивается на
составные части, а так же, как и при
методе ранжирования, рассматривается
в целом. На Рис. 3 приводится пример
градаций и краткое описание конторских
работ. Рис.
3. Градации конторских работ: общее
описание работ. Шкала
"D".
Обычная рутинная конторская
работа. Шкала
"С".
Работа, требующая специального
обучения, знаний и опыта в определенных
сферах деятельности. При выполнении
некоторых видов работ требуется
внешность выше средних стандартов.
Высокая степень надежности и точности
при работе с деталями. Контроль за
выполняемой работой, за исключением
общего руководства, не предполагается. Шкала
"В".
Работа, требующая серьезных
специальных знаний и опыта в определенной
сфере деятельности. Для выполнения
некоторых видов работ требуются очень
высокие личностные качества. Высокая
степень надежности и точности при
работе с деталями. Выполненная работа
не нуждается в дополнительной проверке.
Предполагается инициативность и
индивидуальная ответственность при
интерпретации инструкций по выполнению
той или иной работы и принятии
правильного решения. Возможно
руководство небольшой или средней
группой персонала. Шкала
"А".
Работа, требующая очень
серьезных специальных знаний и опыта
в определенных областях. Способность
организовывать и проводить некоторые
операции по собственной инициативе.
Ответственность за работу и поведение
большой группы сотрудников и умение
оценить эффективность их труда и
способности. Высокая степень
ответственности, предполагается
умение выполнять роль лидера и
устанавливать контакты как внутри,
так и вовне организации. Классификационный
метод также является относительно
простым, недорогим и легко применимым.
Хотя полученные результаты могут быть
вполне удовлетворительными, сумма
вознаграждения, которое должно быть
выплачено за выполнение той или иной
работы, может сильно зависеть от
существующих ставок. Более того,
письменное описание каждой ступени
представляет большую сложность и еще
более усложнится в крупных организациях.
В этих случаях очень часто бывает
необходимо иметь много различных
ступеней, но тогда это лишит метод его
основного преимущества - простоты. Кроме
того, часто бывает очень сложно поместить
ту или иную работу на какую-либо ступень,
так как ее характеристики могут
пересекаться с характеристиками другого
вида работ, а уровень проводимого анализа
не всегда бывает достаточно подробным,
чтобы правильно классифицировать этот
вид работы. Несколько
более сложный вариант такого подхода
предполагает участие группы арбитров,
представляющих все заинтересованные
стороны. Арбитры изучают 30 видов
предполагаемых работ и сравнивают их
между собой. Для проведения общего
ранжирования парных сравнений используется
компьютер, что придает определенный
оттенок научности процессу и делает
его результаты более приемлемыми. Однако
такое впечатление весьма обманчиво. Метод
сравнения факторов
Этот
метод предполагает ранжирование
различных видов работ в соответствии
с определенными факторами, в результате
чего назначается их оплата. Первая
задача при применении данного метода
- выбрать и четко описать факторы, которые
должны использоваться, обычно это
навыки, требования к умственному развитию
(уровень полученного образования и
подготовки), требования к физическому
состоянию, ответственность и условия
труда. В зависимости от потребностей
организации этот список может быть
изменен. Выбираются
определенные ключевые виды работ, они
рассматриваются в качестве работ,
которые, как считается, могут представлять
и другие разновидности работ и ставок
оплаты, и составляются соответствующие
им должностные инструкции. Отличительной
чертой этого метода является использование
существующих ставок оплаты ключевых
работ для определения ряда фиксированных
точек на шкале относительных ставок
оплаты, которые возникают при проведении
оценки выполнения работ. Выбранные виды
работ должны четко отличаться друг от
друга и соответствующим образом описаны
- возможно, с использованием анализа
работы. Следует подобрать достаточное
количество ключевых видов работ, чтобы
представить необходимое число реперных
точек для сравнения всех видов работ:
от самых простых до самых сложных. Следующим
шагом для отдельного сотрудника или
комитета является ранжирование ключевых
работ в порядке их значимости исходя
из выбранных факторов. Похожей
процедурой является и последующее
назначение определенных выплат за
различные факторы по ключевым видам
работ. Ставки за выполнение каждого
вида работы разбиваются и выставляются
пропорционально по отношению к
используемым факторам. Например, если
работу инструментальщика можно условно
оценить 20 единицами оплаты, то можно
назначить: 9 - за навыки и умение, 5 - за
требование к умственным способностям,
2 - за физические требования, 3 - за
ответственность и 1-за условия труда. После
проведения такого ранжирования
сравниваются результаты ранжирования
работ по факторам и по назначенной
оплате. Любые несоответствия в двух
различных системах ранжирования могут
быть устранены путем корректировки
ставок или содержания работ. Если это
сделать невозможно, то данная работа
не может использоваться в качестве
ключевой. На
заключительном этапе все оставшиеся
виды работ могут быть расположены на
шкале в зависимости от их соотношения
с ключевыми видами работ с точки зрения
их содержания, каждый фактор рассматривается
отдельно до тех пор, пока не будут созданы
новые шкалы ставок оплаты всех видов
работ на предприятии. Суть
метода сравнения факторов заключается
в том, что ставки за ключевые виды работ
рассматриваются как окончательные и
правильные, другие виды работ ранжируются
по каждому из факторов и подгоняются
под основную шкалу. Этот метод напоминает
метод ранжирования, однако требует
ранжирования работ по отдельным факторам
дважды вместо ранжирования всей работы
в целом один раз. Основное
преимущество метода сравнения факторов
заключается в том, что принимаются во
внимание факторы, которые, как
представляется, определяют относительную
ценность различных видов работ. Он
позволяет составить базовую шкалу,
выраженную в денежных единицах, а по
ней могут быть "измерены" и неключевые
работы. Это более точный и более гибкий
метод по сравнению с двумя предыдущими.
С другой стороны, для внедрения и
использования данного метода требуется
больше времени, и его очень сложно
объяснить сотрудникам. Кроме того, может
проявляться и определенная несправедливость
в оплате из-за неадекватности существующих
ставок или подходов, на основе которых
менеджеры или представители профсоюзов
рассматривают сравнительную ценность
различных работ. Помимо этого, несмотря
на очевидную научность самого процесса
определения оплаты, пропорциональное
распределение оплаты за работу по
различным факторам неизбежно является
достаточно произвольным. По этим причинам
данный метод сегодня не популярен. Метод
баллового ранжирования
Метод
определения рейтинга ориентирован на
повышение объективности. В его основе
лежит предположение, что существуют
факторы, общие для всех видов работ,
хотя он, скорее, распределяет баллы по
факторам, чем определяет ценность
различных факторов в денежном выражении. (1)
навыки, (2)
усилия, (3)
ответственность, (4)
условия работы. В
целом они могут быть подразделены на
10-15 подфакторов. Требования, предъявляемые
к этим подфакторам, в дальнейшем могут
быть подразделены на несколько уровней
(обычно между 5 и 8). На Рис. 3. показаны
факторы, уровни и баллы, которые
использовались в одном реальном плане. Как
видно, количество баллов, приписанных
каждому фактору, неодинаково. Это связано
с применением метода взвешивания
баллового ранжирования. При прямом же
методе баллового ранжирования
распределение баллов по всем факторам
одинаково. выбрать
факторы, являющиеся общими для всех
видов оцениваемых работ; определить
количество уровней, которые должны быть
различны для каждого фактора при
сравнении работ; установить
удельный вес каждого фактора; определить
ценность каждого уровня или каждого
фактора в баллах. Далее
подготавливаются должностные инструкции
для каждого вида работы, обычно на основе
ее систематического анализа. Различные
виды работ оцениваются на основе этих
должностных инструкций, а также
посредством: оценки
всех факторов по одной работе, затем
всех факторов по второй работе и т.д.,
или оценки
всех видов работ по первому фактору,
затем по второму и т.д. Обычно
применяется второй метод, поскольку он
облегчает проведение сравнительного
анализа относительной ценности различных
видов работ. Количество баллов, полученных
каждым видом работ по различным факторам,
суммируется, а затем общее количество
набранных баллов переводится в денежные
единицы с помощью методов, которые
описаны ниже. Факторы,
использованные в данном примере при
составлении плана на основе метода
баллового ранжирования, показывают,
как в этом случае происходило
распределение общего балла по каждому
фактору между различными подфакторами. Баллы
по уровням Общее
количество возможных баллов Навыки
1.
Образование 2.
Опыт работы 3.
Инициатива и изобретательность Усилия
4.
Физические затраты 5.Умственные
затраты Ответственность
6.
Оборудование или процесс 7.
Материалы или продукция 8.
Безопасность окружающих 9.
Работа других Условия
работы
10.
Рабочие условия 11.
Возможные опасности В
вышеприведенном примере факторы могут
быть использованы для большинства
рабочих специальностей. В самой популярной
схеме, которая применяется по отношению
к менеджерам, так называемом методе
"Hay Guide Chart and Profile Method" (HGC), используются
три достаточно общих фактора (которые
делают метод приемлемым для всех видов
работ на различных уровнях организации): Выполнение
работ на основе "ноу-хау" -
общий
набор навыков, необходимых для выполнения
работы на среднем уровне, характеризуется
как шириной (количество навыков), так и
глубиной (их уровень) Решение
проблем -
оригинальное, самостоятельное
мышление, которое требуется для проведения
анализа, оценки, формирования аргументов
и умозаключений, измеряет интенсивность
мыслительного процесса... Ответственность
-
ответственность за действия и за
последствия... измеряется влиянием
работы на конечные результаты... Главное
преимущество метода баллового ранжирования
заключается в том, что благодаря ему
подсчитываются лишь баллы, а не суммы
оплаты труда. Поэтому на его использование
не оказывают значительного влияния
существующие ставки оплаты в отличие
от предыдущих трех методов. Метод также
претендует на большую объективность,
поскольку обычно основывается на данных
о каждом виде работ, полученных по
результатам их анализа, что позволяет
давать более убедительные ответы на
все вопросы сотрудников относительно
достоверности оценки. Однако общепризнанно,
что этот метод также содержит множество
произвольных и субъективных элементов,
особенно: при
выборе количества и типов корректных
факторов и уровней, которые должны
использоваться при оценке; при
распределении удельных весов или баллов
по факторам или их различным уровням. По
этим двум пунктам очень трудно принимать
решения. Практически невозможно избежать
субъективности, поскольку отсутствуют
объективные критерии, и принятые решения
могут преувеличивать значимость одних
видов работ по сравнению с другими. Для
применения данного метода необходимо
обладать хорошими техническими навыками.
Будучи менее гибким, чем другие, он не
позволяет легко учесть изменения общих
экономических условий и других факторов
при разработке структуры оплаты. Этот
метод имеют в виду критики, когда
утверждают, что оценка работы по своей
сути - статический метод, который следует
еще приспособить к динамической ситуации.
Однако оценка выполняемой работы может
быть использована для того. чтоб собрать
сведения об изменениях в содержании
работы и перевести эти изменения в
стоимостные единицы. Наиболее
распространенным методом баллового
ранжирования является метод Hay (или Hay
MSL - его оригинальное название). Он
включает в себя такие факторы, как
планирование, организация, оценка,
развитие и координация, которые особенно
хорошо соотносятся с работой менеджера. Необходимо
помнить, что все методы независимо от
их сложности и кажущейся научности
основываются изначально на произвольных
решениях и очень субъективных оценках
и в большой степени зависят от существующего
соотношения различных видов работ. Во
многих случаях оценка работы - это лучшее
из того, что мы можем сделать, но ее
результаты никогда не следует рассматривать
как абсолютно правильные и неоспоримые. классификация ранжирование сравнение
факторов балловое
ранжирование неколичественные количественные шкала
определена виды
работ сравниваются друг с другом шкала
определена работа
рассматривается в целом рассматриваются
факторы дешевле
и проще сложный
и дорогостоящий подходит
для ограниченного круга работ подходит
для широкого круга работ всего
На протяжении очень долгого времени алгоритмы ранжирования Яндекс оставались «секретом» для пользователей. Специалисты поисковой системы Яндекс предпочитали не информировать пользователей сети интернет об изменениях алгоритмов ранжирования. И только в 2007 году сотрудники компании Яндекс стали информировать своих пользователей о введении новшеств в поисковой алгоритм. Это немного облегчив продвижение сайтов для многих вебмастеров. Стоит отметить, что алгоритмы ранжирования Яндекс постоянно изменяются. Благодаря этим изменениям добавляется более новый и совершенный функционал, который очень облегчает работу с данным поисковиком. Также благодаря изменению алгоритмов ранжирования устраняются баги, происходит обновление фильтров и ограничителей, подгоняется более точная выдача информации, которая максимально соответствует первоначальному запросу. В мае 2008 года, специалистами компании Яндекс был выпущен новый алгоритм, который носит название «Магадан». В данном алгоритме увеличено в два раза количество факторов ранжирования, значительно улучшен классификатор по местонахождению пользователя (геотаргетинг). Также в алгоритме «Магадан» присутствуют такие инновационные решения как добавление классификаторов для контента и ссылок. Значительно увеличена скорость поисковика по поиску информации по вводимым ключевым запросам (благодаря данному алгоритму поисковик способен выдавать информацию даже с текстами, которые имеют дореволюционную орфографию). В июле того же года вышла новая версия алгоритма «Магадан», в которой присутствовали дополнительные факторы ранжирования, например, такие как определение уникальности текста и информации, определение принадлежности контента к порнографическому и прочее. Уже в сентябре 2008 года, компания Яндекс выпускает новый алгоритм, который носит название «Находка». Благодаря появлению данного алгоритма значительно улучшилась работа со словарями в поисковой системе Яндекс, значительно возросло качество ранжирования по запросам, в которых присутствовали стоп – слова (союзы и предлоги). Также в данном алгоритме был разработан абсолютно новый подход к машинальному обучению (машина стала различать разные запросы, и стала менять для разных запросов факторы ранжирования, в расчетной формуле поисковой выдачи). Новый алгоритм под названием «Арзамас» или «Анадырь» был выложен в поисковой системе Яндекс в апреле 2009 года. Благодаря введению этого алгоритма поисковая система Яндекс научилась более точно и значительно лучше понимать русский язык, что дало возможность более точно разрешать неоднозначные слова в запросах. Также данный алгоритм позволил учитывать, поисковой системой, регион, в котором находится пользователь. Благодаря чему пользователи стали получать более точную и более полезную информацию по запрашиваемому вопросу, которая имела максимальное отношения к региону, в котором находился пользователь. При этом следует отметить, что в разных регионах выдаваемая информация тоже разная, несмотря на один и тот же вводимый пользователем запрос. Также в данном алгоритме поиска значительно улучшена формула, которая позволяет удобнее работать с многословными запросами. Были введены более жесткие фильтры для страниц с попандер-баннерами (Pop-Under баннер появляется на всех страницах сайта и не имеет отношение к тематике сайта), кликандер(Click-ander реклама, появляющаяся на странице при первом клике посетителя) и бодиклик (Bodyclic -сервис тизерной рекламы). В ноябре 2009 года вышел новый алгоритм, который носит название «Снежинск». В этом алгоритме введены дополнительные функции и параметры ранжирования, которые позволяют применять несколько тысяч поисковых параметров для одного документа. Также в данном алгоритме присутствовали новые региональные параметры, были внедрены (фильтры сайтов намерено пытающихся влиять на поисковую выдачу, проще, анти говно сайт), и значительно улучшился поиск оригиналов контента в сети интернет. Также в данном алгоритме присутствовала самообучающаяся система MatrixNet. В декабре 2009 года появился новый алгоритм под названием «Конаково». Этот алгоритм был всего лишь улучшенной версией алгоритма «Снежинск» и в нем было улучшено только локальное ранжирование. В сентябре 2010 года вышел новый алгоритм «Обнинск». В этом алгоритме было улучшено ранжирование по территориально независимым запросам, было введено ограничение влияния искусственных ссылок на ранжирование. Также благодаря данному алгоритму значительно улучшилась процедура определения авторского текста, и был значительно расширен словарь транслитерации. В декабре 2010 года вышел новый алгоритм под названием «Краснодар». Для создания этого алгоритма была специально разработана новая технология, которая называется Спектр. Благодаря этому алгоритму поисковая система Яндекс стала классифицировать запросы и выделять из них объекты, присваивая запросам определенную категорию (товары, услуги и прочее). Очередной убойный выстрел Яндекс — Алгоритмы ранжирования Яндекс больше не будут учитывать ссылки при ранжировании. Согласно последним заявлениям, в начале 2014 года будет запущено ранжирование без ссылок. Из факторов ранжирования Яндекс уберут все ссылочные факторы. Это нововведение коснется только коммерческих запросов и сначала будет опробовано на Москве и Московской области. Авторы новшеств, создатели АГС Яндекс.
Алгоритм PageRank определяет статический вес страницы, а не динамический. Иначе говоря, статический вес страницы - это и есть ее PageRank. На сайте может быть страница без контента, но если на нее ведет хотя бы одна ссылка, то она будет иметь статический вес. 2. Метод классификации
Алгоритмы ранжирования Яндекс
1
2007 годАлгоритм Магадан
Алгоритм Арзамас
Алгоритм Снежинск
